Kohtauksen leikkauksen tunnistus

Sisältöön perustuva tunnistus

on algoritmi, joka tunnistaa muutokset kuvan tietyillä alueilla. Kun se havaitsee merkittäviä muutoksia, se asettaa leikkauskohdan automaattisesti. Siksi se on ihanteellinen valinta tummempien elokuvakohtausten analysointiin.

Kynnysarvoon perustuva tunnistus

analysoi yksittäisten ruutujen intensiteettiä ja kirkkautta. Kun nämä tasot ylittävät ennalta määritetyn kynnysarvon, asetetaan leikkauskohta. Menetelmä on perinteisempi tapa tunnistaa leikkauksia, ja se perustuu klassisiin tekniikoihin.

Mitä tiedostoja työkalu voi luoda?

• EDL – Edit Decision List (.edl)
• EDL – Edit Decision List (.edl) [ottojen välissä tauko]
• CSV – pilkuin erotetut arvot (.csv) [Timecode In, Timecode Out, Frame In, Frame Out]

Renderöi yksittäiset tiedostot PRO

Tällä vaihtoehdolla työkalu renderöi H264-tiedoston (.mp4) jokaisesta lataamasi videon tunnistetusta leikkeestä. Näin voit kätevästi jakaa videon useisiin osiin jatkoeditointia varten ilman lisäohjelmistoja.

Suositeltu työnkulku

1. Lataa videoleikkeesi ja käynnistä Scene Cut Detection. Jos tiedosto ylittää latauksen enimmäisrajan, voit ladata videostasi myös pakatun version.
2. Lataa luotu EDL/XML ja sijoita se samaan kansioon kuin alkuperäinen videoleike.
3. Tuo EDL/XML editointiohjelmaasi, linkitä se alkuperäiseen videoleikkeeseen ja aloita editointi.

Demo tiedosto

Voit kokeilla työkalua teknisen testitiedostomme avulla.

• MP4/H264-video, jonka pituus on 3 minuuttia 25 kuvaa sekunnissa ja jossa on eri värimuutoksia.